随着遥感光学成像长足发展、海量遥感数据积累、人工智能技术蓬勃发展，变化监测技术成为智慧农林、智慧国土、智慧环保、智慧灾评以及智慧城市等应用的关键技术。
同时，在变化监测技术的实际推广和应用落地中，面临着着大体量数据样本标注困难、低质的遥感图像影响监测精度、智能解译应用推广存在挑战等难题。
平台特点
基于以上背景，航天宏图打造了基于城市变化遥感监测平台V2.0，该平台具备如下三个特点。
智能数据管理与标注
昇腾AI全栈软硬件平台支持
多种算法集成
平台认证
城市变化遥感监测平台近日已经通过并获得了华为技术有限公司Atlas 800 训练服务器（型号：9000）AI框架昇思MindSpore完成兼容性测试， 并被华为云授予其HUAWEI COMPATIBLE 证书及认证徽标的使用权。
▲城市变化遥感监测平台V2.0_华为MindSpore认证 ▲城市变化遥感监测平台V2.0_华为Atlas认证
平台能力和优势
该平台从数据、算力、算法三个维度推动国产化城市变化监测解决方案的推广和落地。在数据方面构建了智能数据管理和标注系统，对海量遥感数据进行全链路组织和管理，同时通过人工和模型动态循环标注的方式来大大提升样本标注效率。在算法方面，集成了多种先进的智能解译算法如ChangeStar,ChangeFormer,DDPM-CD。在算力方面，结合华为全栈的昇腾AI软硬件平台，借助极简易用的Mindspore AI框架发挥Atlas硬件的极致性能。并在大规模实际耕地保护、城市监测案例展示方案的优秀表现。
平台的应用
城市变化遥感监测平台V2.0已经在城市监测中得到广泛应用。例如，2019年国土调查矢量和2020年2月份GF-2卫星采集的0.8m分辨率、3波段融合影像耕地保护解决方案中，其工作区域为完整县域，面积约750km 2 ,由六景GF-2数据组成。土地利用类型有耕地、园地、水域、建设用地和其他用地使用OCNN方法进行耕地变化检测。
同时在2016-2021年6景GF-2卫星采集的某区300平方公里0.8m分辨城市监测方案中得到应用，主要土地变化类型新建、拆除、改建建筑、新增推土类型。实现了统计单元图斑召回率98%以上，统计单元像素利用Pytorch、Mindspore、luojiaset 召回率均超过91%以上。
▲统计单元：像素
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