近日，湖北航天宏图以“基于Mindspore的城市变化遥感监测平台”为作品主题参加了武汉人工智能 · 昇腾AI创新大赛2022比赛，并荣获行业创新赛道金奖。

       武汉人工智能 · 昇腾AI创新大赛2022是由武汉市科学技术局、武汉东湖新技术开发区科技创新和新经济发展局、中国科学院自动化研究所指导，武汉光谷爱计算（武汉昇腾人工智能生态创新中心&武汉人工智能计算中心）联合华为、武汉光电工业技术研究院、武汉人工智能研究院共同举办，旨在吸引全产业开发者共同打造昇腾全栈解决方案、算法模型，加速AI与行业的融合，促进人才培养，致力于面向AI开发者的顶级赛事。

基于人工智能技术的土地变化检测一直是困扰国土调查工作的一个难题。全国国土调查每十年开展一次，“三调”动用21.9万调查人员，汇集的图斑达到2.95亿。年度国土变更调查工作中，按季度或半年度集中举证，在质量上严格要求，变更图斑总体差错率低于2%，试点省份差错率低于1%。政府在卫片执法工作中采用“T+10”方式制作图斑，以天为单位同步更新，“月清”上报，要求加强技术支撑，创新工作方式。在违建监测工作中，通过卫星遥感影像、动态巡查等手段，也存在着提升违建监测时效，加强国土资源管理的迫切需求。因此全国国土调查、年度国土变更调查、卫片执法、违建监测等应用对遥感变化监测解决方案的质量和效率提出了更高的要求。

针对大体量数据样本标注困难、遥感图像低质、现有智能解译技术局限性等问题，航天宏图团队从数据、算力、算法三个维度推动国产化城市变化监测解决方案的推广和落地。在数据方面构建了智能数据管理和标注系统，对海量遥感数据进行全链路组织和管理，同时通过人工和模型动态循环标注的方式来大大提升样本标注效率。在算法方面，集成了多种先进的智能解译算法如ChangeStar,ChangeFormer,DDPM-CD。在算力方面，结合华为全栈的昇腾AI软硬件平台，借助极简易用的Mindspore AI框架发挥Atlas硬件的极致性能。并在大规模实际耕地保护、城市监测案例展示方案的优秀表现。在所构建的包含6个时相、3种变化类别、9万余张的自建城市变化监测数据集PIESAT-CD上，采用PyTorch,Mindspore,LuojiaNet多种国内外深度学习框架，利用去噪扩散变化检测模型达到90%以上的精度和召回率。并在不同分辨率和不同的公开数据集上验证了解决方案良好的泛化性能。经方案初选、作品答辩等环节，最终在47个优秀创新项目中脱颖而出，斩获行业创新赛道金奖。

本次参赛方案从数据管理标注、变化检测算法、国产平台应用等方面进行了技术创新，着力构建易用、智能的城市变化监测系统，丰富和完善了航天宏图基于大数据、人工智能技术自主研发一站式地球科学计算平台。