解锁深度学习,PIE-AI正式上线
    来源:  时间:2018/08/29

    不需要标注数以万计的样本库,不需要AI专业、编程且耗时的模型训练,不需要高级专用图像处理服务器。只需输入、输出、确定三步简单操作,即可实现典型目标和地物深度学习检测。

    PIE-AI基于PIE内核,集成Tensorflow和Keras深度学习框架,并根据检测对象,实现CNN和FCN网络模型多类网络结构应用和改进,能够实现相应目标、地物自动化、高精度、高效率检测。

    目前,PIE-AI已集成操场、机场、绿地、飞机、建筑物等检测模块对外试用,操场、飞机等检测召回率可达到95%以上,其他90%以上。PIE-AI采用了GPU并行加速技术,较好提升了检测效能。


    PIE-AI主界面
            
           机场检测                       舰船检测                       操场检测

    目前,航天宏图构建了自主样本库,已包含操场、机场、飞机、舰船、云、水体、道路、绿地等几十类、数十万景遥感影像地物样本,并持续不断、快速扩展遥感样本的种类和数量,训练优化模型,不断增强模型的健壮性,将持续为用户提供更加精准的目标检测、地物分类服务能力。

    下一步,PIE-AI将提供Web端、移动端的在线遥感数据训练和检测服务,为用户提供更好的遥感影像深度学习处理和服务。