PIE 2016年10月升级说明
    来源:  时间:2017/09/08

        1 PIE V3.0研发
        
        1.1 视图管理
     针对同一地区的不同投影数据可实现动态投影功能。

        1.2 图像增强与显示
     更新自定义拉伸的操作界面,优化显示与用户体验;
     完善色相、饱和度、亮度调节功能:
            增加色相调节功能,可对批量数据进行同时调节,以及对大数据的可视化调节。



            ● 完善探针工具功能,修正连续两次使用漫游工具后导致探针功能失效的问题。

        1.3 图像预处理
    完善几何校正功能,在影像匹配\正射输出error.txt中添加各数值信息;
     修正针对TH数据进行正射批处理时处理失败的问题;
     完善影像裁剪功能,添加颜色表信息导出功能。

        1.4 基础图像处理
     修正波段合成时,点击范围选择按钮导致软件崩溃的问题;
     完善IDW插值功能,使得输出分辨率与界面设置保持一致;
     修正分类后处理中的人工编辑功能,使其编辑结果能够正常显示;
     修正合并要素时裁切线依然存在的问题。



        1.5 雷达数据处理
     SAR地理编码:
             完善SAR地理编码功能,支持基于椭球的几何校正(GEC,Geocoded Ellipsoid Corrected);
           添加支持float类型的DEM数据;
           地理编码功能已完全支持ERS、ALOS-PALSAR、Radarsat-2、TerraSAR-X、COSMO-SkyMed五种雷达数据。



     复数据转换:
         导入的数据为SLC复数形式,为方便后续的幅度显示以及获取干涉相位研发该功能,能够从复数据文件提取强度图、幅度图、相位图以及实部、虚部。




     自适应滤波:
         优化Frsot、EnFrost、Gamma、Lee滤波器算法;
         修正滤波结果出现横状条带的问题;
         修正Gamma滤波功能中,幅度、强度混淆的问题。  

      














     轨道处理:
                ●ERS1/2除本身自带的轨道信息外,还可提供有多重形式的精轨数据,通过精轨数据来加密参数文件的轨道信息;




    ALOS-PALSAR、COSMO-SkyMed、Radarsat-2、TerraSAR-X在没有提供精轨数据的情况下,可通过拉格朗日插值、切比雪夫拟合等多种形式加密轨道信息。


     极化SAR滤波:
        极化SAR相干斑的存在严重降低了其影像质量,进而影响后续信息提取与地物解译的精度。针对极化SAR来讲,其相干斑滤波不仅要分别考虑4个通道(HH、HV、VH、VV)的滤波,还要考虑4个通道之间的相关性。极化SAR滤波方法主要包括极化Boxcar滤波、极化高斯滤波、极化白化滤波、精致极化Lee滤波。其中,极化白化滤波通过将各极化通道最优加权组合,获得单通道的降噪图像(SPAN图像),损失了极化信息。
            
            极化Boxcar滤波    




            极化高斯滤波




            极化白化滤波 

       



            精致极化Lee滤波





        1.6 区域网平差
     添加控制点匹配功能;
     添加控制网平差算法;
     连接点匹配和控制点匹配的并行化改造。




        1.7 联合判读
        重新设计服务端和客户端的通讯机制;
      重新设计界面和操作流程,优化操作流程;            
      优化代码,减少冗余代码;


        实现服务器端基于均匀划分与基于矢量文件划分的任务分配功能;
        实现客户端与服务器端标注标绘、手动提取、魔术棒提取的实时同步显示功能;
        实现服务器端的任务重新分配与取消分配功能;
        修正客户端魔术棒提取导致软件崩溃的问题;
        修正服务器无法进行基于矢量文件的任务分配问题;





     修正客户端对提取的对象进行修改、移动或者节点编辑时,服务器不同步显示的问题;
     修正客户端导入标绘文件,服务器显示不全的问题。

        1.8 监测分析
     完善云检测功能模块:
     利用云的高反射率特征,通过对多光谱遥感图像中近红外、短波红外和热红外波段的分布分析,实现可见光图像中的云检测方法;
     针对高分4号卫星,5波段多光谱数据进行云检测,检测准确率可达98%以上。




        2 PIE V4.0研发

        2.1 桌面版研发

        2.1.1 渲染引擎
        
    优化矢量数据渲染引擎:通过优化数据读取方式和存储结构、优化并行绘制算法,整体效率提升30%左右。

        2.1.2 格式支持
        
    完善SHP数据驱动功能:减少中间数据转换,提升shapefile数据的读取效率。

        2.1.3 图像处理
        ➣图像处理算法移植:包括影像格式转换、存储格式转换、位深转换、投影转换、投影定义、坐标转换、波谱运算、波段合成、直方图统计等。

        2.1.4 专题制图
        ➣专题制图模块设计与功能开发:制图组件、纸张、标尺、格网、边框、边框背景、边框阴影、缩放比例等。

        2.1.5 矢量编辑
        
    矢量编辑模块设计与功能开发:包括创建图层、开始编辑、保存编辑、结束编辑、要素选择、添加要素、删除要素、撤销、恢复等。

        2.1.6 .NET SDK
        
    .NET SDK设计及部分接口封装(显示渲染库、系统UI基类库、适配界面库);
        利用.NET SDK搭建桌面系统,并实现放大、缩小、中心放大、中心缩小、全图、平移、卷帘等功能。

        2.2 并行处理系统研发

        2.2.1 Web 客户端
        
    流程管理页面,添加批量删除功能;
        节点管理页面,添加算法卸载功能,支持卸载一个节点上的所有算法。
        系统参数功能模块,添加系统参数配置页面,可以通过页面配置系统参数。


        2.2.2 节点客户端
     客户端添加被动更新和主动更新功能。
     主动更新:启动节点客户端时可自动从主控服务器更新最新算法;
     被动更新:由服务器发起请求,客户端收到请求后,方可更新节点算法。

        2.2.3 并行服务端
     并行任务提交后,可根据订单号查询执行任务的状态接口;
     javacript流程设计器:提供生成流程图的功能接口;
     提供节点客户端自动更新下载接口。