PIE 2016年10月升级说明


来源:    时间:2016/11/10

    1 PIE V3.0研发
    
    1.1 视图管理
 针对同一地区的不同投影数据可实现动态投影功能。

    1.2 图像增强与显示
 更新自定义拉伸的操作界面,优化显示与用户体验;
 完善色相、饱和度、亮度调节功能:
        增加色相调节功能,可对批量数据进行同时调节,以及对大数据的可视化调节。



        ● 完善探针工具功能,修正连续两次使用漫游工具后导致探针功能失效的问题。

    1.3 图像预处理
完善几何校正功能,在影像匹配\正射输出error.txt中添加各数值信息;
 修正针对TH数据进行正射批处理时处理失败的问题;
 完善影像裁剪功能,添加颜色表信息导出功能。

    1.4 基础图像处理
 修正波段合成时,点击范围选择按钮导致软件崩溃的问题;
 完善IDW插值功能,使得输出分辨率与界面设置保持一致;
 修正分类后处理中的人工编辑功能,使其编辑结果能够正常显示;
 修正合并要素时裁切线依然存在的问题。



    1.5 雷达数据处理
 SAR地理编码:
         完善SAR地理编码功能,支持基于椭球的几何校正(GEC,Geocoded Ellipsoid Corrected);
       添加支持float类型的DEM数据;
       地理编码功能已完全支持ERS、ALOS-PALSAR、Radarsat-2、TerraSAR-X、COSMO-SkyMed五种雷达数据。



 复数据转换:
     导入的数据为SLC复数形式,为方便后续的幅度显示以及获取干涉相位研发该功能,能够从复数据文件提取强度图、幅度图、相位图以及实部、虚部。




 自适应滤波:
     优化Frsot、EnFrost、Gamma、Lee滤波器算法;
     修正滤波结果出现横状条带的问题;
     修正Gamma滤波功能中,幅度、强度混淆的问题。  

  














 轨道处理:
            ●ERS1/2除本身自带的轨道信息外,还可提供有多重形式的精轨数据,通过精轨数据来加密参数文件的轨道信息;




ALOS-PALSAR、COSMO-SkyMed、Radarsat-2、TerraSAR-X在没有提供精轨数据的情况下,可通过拉格朗日插值、切比雪夫拟合等多种形式加密轨道信息。


 极化SAR滤波:
    极化SAR相干斑的存在严重降低了其影像质量,进而影响后续信息提取与地物解译的精度。针对极化SAR来讲,其相干斑滤波不仅要分别考虑4个通道(HH、HV、VH、VV)的滤波,还要考虑4个通道之间的相关性。极化SAR滤波方法主要包括极化Boxcar滤波、极化高斯滤波、极化白化滤波、精致极化Lee滤波。其中,极化白化滤波通过将各极化通道最优加权组合,获得单通道的降噪图像(SPAN图像),损失了极化信息。
        
        极化Boxcar滤波    




        极化高斯滤波




        极化白化滤波 

   



        精致极化Lee滤波





    1.6 区域网平差
 添加控制点匹配功能;
 添加控制网平差算法;
 连接点匹配和控制点匹配的并行化改造。




    1.7 联合判读
    重新设计服务端和客户端的通讯机制;
  重新设计界面和操作流程,优化操作流程;            
  优化代码,减少冗余代码;


    实现服务器端基于均匀划分与基于矢量文件划分的任务分配功能;
    实现客户端与服务器端标注标绘、手动提取、魔术棒提取的实时同步显示功能;
    实现服务器端的任务重新分配与取消分配功能;
    修正客户端魔术棒提取导致软件崩溃的问题;
    修正服务器无法进行基于矢量文件的任务分配问题;





 修正客户端对提取的对象进行修改、移动或者节点编辑时,服务器不同步显示的问题;
 修正客户端导入标绘文件,服务器显示不全的问题。

    1.8 监测分析
 完善云检测功能模块:
 利用云的高反射率特征,通过对多光谱遥感图像中近红外、短波红外和热红外波段的分布分析,实现可见光图像中的云检测方法;
 针对高分4号卫星,5波段多光谱数据进行云检测,检测准确率可达98%以上。




    2 PIE V4.0研发

    2.1 桌面版研发

    2.1.1 渲染引擎
    
优化矢量数据渲染引擎:通过优化数据读取方式和存储结构、优化并行绘制算法,整体效率提升30%左右。

    2.1.2 格式支持
    
完善SHP数据驱动功能:减少中间数据转换,提升shapefile数据的读取效率。

    2.1.3 图像处理
    ➣图像处理算法移植:包括影像格式转换、存储格式转换、位深转换、投影转换、投影定义、坐标转换、波谱运算、波段合成、直方图统计等。

    2.1.4 专题制图
    ➣专题制图模块设计与功能开发:制图组件、纸张、标尺、格网、边框、边框背景、边框阴影、缩放比例等。

    2.1.5 矢量编辑
    
矢量编辑模块设计与功能开发:包括创建图层、开始编辑、保存编辑、结束编辑、要素选择、添加要素、删除要素、撤销、恢复等。

    2.1.6 .NET SDK
    
.NET SDK设计及部分接口封装(显示渲染库、系统UI基类库、适配界面库);
    利用.NET SDK搭建桌面系统,并实现放大、缩小、中心放大、中心缩小、全图、平移、卷帘等功能。

    2.2 并行处理系统研发

    2.2.1 Web 客户端
    
流程管理页面,添加批量删除功能;
    节点管理页面,添加算法卸载功能,支持卸载一个节点上的所有算法。
    系统参数功能模块,添加系统参数配置页面,可以通过页面配置系统参数。


    2.2.2 节点客户端
 客户端添加被动更新和主动更新功能。
 主动更新:启动节点客户端时可自动从主控服务器更新最新算法;
 被动更新:由服务器发起请求,客户端收到请求后,方可更新节点算法。

    2.2.3 并行服务端
 并行任务提交后,可根据订单号查询执行任务的状态接口;
 javacript流程设计器:提供生成流程图的功能接口;
 提供节点客户端自动更新下载接口。

版权所有 © 2008-2016    北京航天宏图信息技术股份有限公司

京ICP备08011069号-3    京ICP备08011069号-4     联系电话:400-890-0662