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航天宏图信息技术股份有限公司(股票代码:688066),成立于2008年,是国内领先的遥感和北斗导航卫星应用服务商,致力于卫星应用软件国产化、行业应用产业化、应用 服务商业化,研发并掌握了具有完全自主知识产权的PIE(Pixel Information Expert)系列产品和核心技术,为政府、企业、高校以及其他有关部门提供基础软件产品、系统设 计开发和数据分析应用服务等空间信息应用整体解决方案。公司于2019年7月在科创板上市,并且是首批科创板上市企业中唯一的遥感应用企业。

PIE遥感图像处理软件6.0
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航天宏图依托接收的常规气象观探测资料、气象卫星资料、雷达资料、数值预报产品等多源数据,基于定量反演、机器学习云计算云存储大数据分析、 快速循环同化、虚拟现实等前沿技术业领域。

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【PIE6.0遥感图像处理系列软件】2020年6月升级说明

发表时间:2020-07-02

1 PIE二次开发包



1.1

C++二次开发包

▶ 完善影像分类渲染、分类方法接口。



2 PIE-Basic遥感图像处理基础版软件


2.1

图像预处理

▶ 辐射定标功能中定标参数更新;

▶ 完善几何精校正功能,当以三角网校正方法进行几何精校正时,支持输出与待校正影像范围相同的影像数据,影像边缘区域无遗漏;

▶ 完善影像裁剪功能,支持对带RPC、不带RPC及有地理坐标的影像数据进行裁剪。

2.2

图像处理

▶ 新增纹理分析功能、变化检测功能;

▶ 完善图像分类功能,新增SVM分类功能,并进行决策树分类、密度分割图像分类功能的开发;

▶ 完善主成分变换功能,支持对统计信息进行查看;

▶ 完善图像滤波功能,自定义滤波器支持锐化滤波器的设计。

2.3

基础工具

▶ 完善掩膜工具,支持按影像数值范围生成掩膜文件。

2.4

监测分析

▶ 新增植被指数工具(包括植被覆盖度VCI、净初级生产力(NPP)、叶面积指数(LAI)、干旱指数等)、水体指数工具。

2.5

专题制图

▶ 完善格网工具,添加的经纬网可与数据范围、影像外边框重合。

2.6

其它

▶ 新增日志输出功能,支持输出日志方便用户查看;

▶ 完善影像数据的加载,支持GF1、GF2、GF5、GF6、ZY301、ZY302等数据以最佳波段组合方式进行加载显示,并自动读取中心波长信息,同时支持根据Landsat5/7/8数自带的txt文件加载合成后波段;

▶ 支持将影像输出为jpg、bmp等格式。



3 PIE-Ortho卫星影像测绘处理软件


3.11

区域网平差

▶ 新增立体区域网平差以及点位测量中的配准点检查点转换功能、点位批量选择按Z残差阈值选择功能、导出控制点功能。

3.2

正射影像生产

▶ 完善镶嵌线编辑功能,新增生成镶嵌线时按照真实影像计算镶嵌线的功能、镶嵌线拓扑检查功能、镶嵌线字段编辑功能;

▶ 完善影像匀色功能:

  • 新增全局自适应匀色功能;

  • 新增区域网匀色在地图上选择控制影像的功能;

  • 完善地理模板匀色算法。

▶ 完善成果输出功能,支持按照绘制图形覆盖区域范围进行镶嵌影像的输出。

3.3

DEM/DSM获取

▶ 新增基于SGM算法生成DSM功能、DSM滤波功能。

3.4

质量评价

▶ 修复CGCS2000投影坐标系下质检功能生成的检查点不显示的问题。



4 PIE-Hyp高光谱影像数据处理软件


4.1

图像预处理

▶ 完善辐射定标功能,增强其普适性,支持针对不同卫星数据输入不同的定标参数进行辐射定标处理;

▶ 完善大气校正功能:

  • 增强其普适性,支持针对不同卫星数据输入不同的光谱响应函数,进行大气校正处理;

  • 新增单点大气校正功能,支持对单像素的实现大气校正。

4.2

图谱分析

▶ 修改地物波谱库导入ASCII编码文件时,仅支持导入后缀为.txt文件的问题。

4.3

图像分类

▶ 修改光谱信息散度分类结果影像边缘的背景值部分被错分为植被的问题;

▶ 修复光谱角填图分类结果中出现很多区域不属于任何一个类别的问题。



5 PIE-SAR雷达影像数据处理软件


5.1

基础SAR

▶ 新增TH-02A/B数据批量导入功能;

▶ 新增影像输出功能,支持将影像数据输出高清图片。

▶ 新增入射角生成功能,支持通过输入SAR参数文件生成入射角成果。

▶ 云服务平台改造:

  • 解决云平台预纠正功能对部分影像处理结果中DEM不起作用问题;

  • 修改自适应滤波功能输出参数;

  • 多视处理功能增加输出OUTPUT参数。

5.2

SAR平差

▶ 新增lnSAR数据的流程化生产DSM模块。

5.4

时序InSAR

▶ 解决相位解缠调用错误的问题;

▶ 解决基于时间与垂直基线的小基线集合选取问题。

5.5

PolSAR

▶ 舰船检测功能中新增掩膜文件选项;

▶ 修改建筑区提取功能,在界面中增加DBC阈值设置参数。

5.6

行业应用

▶ 解决全极化变化检测算法处理过程内存溢出错误。



6 PIE-UAV无人机影像数据处理软件


6.1

控制点/连接点编辑

▶ 解决控制点删除像点信息后核线不显示的问题;

▶ 连接点界面操作优化(增加连接点默认选中、不默认显示无刺点信息的影像、展示影像路径显示错误);

6.2

影像处理

▶ 优化调整影像对齐默认处理参数,默认不选择差分POS;

▶ 解决16位图像自动匹配崩溃的问题;

▶ 对影像对齐、相机优化等模块中设计的接点抽稀算法进行适配,进一步提升影像对齐、相机优化的速度,降低内存消耗,提升SFM处理的稳定性;

▶ 处理选项中平差参数设置为使用GNSS或使用GCP,初始设置界面值根据工程中增加控制点数量与影像坐标判断。

6.3

三维建模

▶ 完成基于迭代优化构网的三维点全局匀色;

▶ 解决生成MVS工程三维点坐标错误的问题;

▶ 解决生成UID会出现重复的问题;

▶ 解决三维建模中文路径不支持的问题;

▶ 解决滤波点云颜色计算错误的问题。

6.4

镶嵌匀色

▶ 新增镶嵌线编辑功能,并解决镶嵌线编辑模块不支持中文路径的问题。

6.5

其它

▶ 新增倾斜相机工程和多光谱工程新建功能,并支持无POS数据的处理;

▶ 新增点云滤波功能界面,可对点云滤波相关参数进行设置;

▶ 优化DOM图像显示模块,使其支持长方形影像显示;

▶ 解决相机参数解析错误的问题。



7 PIE-SIAS尺度集影像分析软件


7.1

分类提取

▶ 完善影像分割功能:

  • 新增影像批量分割处理功能,支持多数据处理,并可在主界面进行影像批量分割控制;

▶ 完善样本选择功能:

  • 新增批量样本提取功能;

  • 支持对分类结果进行局部样本编辑后再进行局部样本分类功能,绘制局部区域进行样本选择;

  • 支持局部样本编辑,可以通过人工绘制范围进行样本选择,并可以将选择样本写入局部样本文件中进行保存;

▶ 完善变化检测功能:

  • 优化栅格变化检测算法,利用K-Means分类结果进行二值化后验证变化检测结果正确性,并将验证结果合并写入变化检测结果中。  

▶ 完善影像分类功能:

  • 新增批量分类功能;

  • 分类界面添加导出和导入训练模型窗口;

  • 解决导入训练模型进行分类时,预测结果时类别错误的问题,在模型文件中添加训练模型时选取的特征字段,并将类别ID对应的类别名称写入文件中;

  • 规则集分类中新增对象块特征信息的移除功能,并完善规则集分类中单一类别导出功能;

  • 解决栅格和面向对象变化检查结果精度低的问题。



8 PIE-AI 遥感图像智能处理软件


▶ 新增全要素分类功能:

  • 完成全要素分类训练样本的清洗及数据增强工作;

  • 调研各全要素分类算法,选用Attention U-Net作为分类模型,完成一版全要素分类模型的训练迭代。

▶ 完善光伏检测功能,优化预测程序;

▶ 道路、桥梁、飞机、水体、耕地、大棚、光伏等目标检测算法的封装集成;

▶ 进行桥梁、车辆样本标注,并完成北京、西安、武汉、上海28景全要素提取底图的预处理以及西安15景影像全要素成果勾绘与核检。



9 PIE-Map地理信息系统软件


9.1

桌面端

▶ 增加虚线线性、线宽、颜色设置功能;

▶ 增加单个模型引用选中,单个mesh实例选中功能;

▶ 增加整体模型引用,多个模型实例化渲染功能:

▶ 完善实线点图层碰撞控制;

▶ 完善气象站点填图纹理坐标计算;

▶ 修复三维地图背景色序列化和反序列化的问题;

▶ 修复动态图层聚合距离问题;

▶ 修复矢量场非uv数据的箭头、等值面绘制空白的问题,增加等值线虚线样式支持。

9.2

Web端

▶ 完成fbx、obj、3ds、点云数据、BIM、三维管线数据、海图数据接入;

▶ 完成二维对象编辑裁切、合并、拆分、求交、拆分、复制、粘贴、重做功能;

▶ 接入三维分析示例,完成工具模块对接;

▶ 完善统计专题图功能、完善标签专题图;

▶ 优化获取三维下获取中心值及设置中心值方法;

▶ 优化iconLayer,添加直接加载图片url功能;

▶ 优化鹰眼控件、截图功能;

▶ 优化灾害数据分析展示插件;

▶ 优化等温面、色斑图、动态云图、站点填图、格点填图理。



10 软件版本分发说明


2019年8月,航天宏图已推出PIE 6.0系列软件,现阶段,对外分发软件主要为PIE-Basic6.0、PIE-Ortho6.0、PIE-Hyp6.0、PIE-SAR6.0、PIE-SIAS6.0、PIE-UAV6.0。

航天宏图当前对外可提供基于PIE-AI的深度学习智能检测算法定制服务,包括舰船检测、飞机检测、飞机型号分类识别、网箱检测、大棚检测、云雪检测、车辆、桥梁等多个遥感图像智能解译检测算法。


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