数据处理服务提供包括传统的地理信息数据产品的生产(4D产品生产)、针对卫星影像的增值处理以及面向行业用户的遥感解译分析。

地理信息数据产品生产

1. 数字高程模型 DEM

 数字高程模型是在高斯投影平面上,规则或不规则格网点的平面坐标(X、Y)及其高程(Z)的数据集。为控制地表形态,可采集离散高程点数据。该产品可以派生出等高线、坡度图等信息,可与其他专题信息数据叠加,用于与地形相关的分析应用,同时它还是生产数字正射影像图的基础数据。

2. 数字正射影像图 DOM

 数字正射影像图是利用数字高程模型,对经扫描处理后的数字化的航空像片,逐像元进行辐射纠正、微分纠正和镶嵌,按图幅范围裁切生成的影像数据,带有公里格网、内/外图廓整饰和注记的平面图。它同时具有地图的几何精度和影像特征。可作为背景控制信息、评价其他数据的精度、现势性和完整性,可从中提取自然和人文信息,还可用于地形图的更新。

3. 数字栅格地图 DRG

 数字栅格地图是以栅格数据格式存储和表示的地图图型数据。该产品可以作为背景图,用于其他专题数据的参照和修测其他与地理信息相关的信息;可用于DLG的数据采集、评价和更新;也可与DOM、DEM等数据集成使用,从而提取、更新地图数据和派生出新的信息。

4. 数字线划图 DLG

 数字线划图是地形图上基础要素信息的矢量格式数据集,其中保存着要素的空间关系和相关的属性信息。数字线划图较全面地描述地表目标。为缩短数据采集和产品提供的周期,数字线划图可满足各种空间分析要求,可随机地进行数据选取和显示,与其他信息叠加,可进行空间分析、决策。

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卫星影像增值处理

1. 数据正射

 数字正射影像图(Digital OrthophotoMap,DOM)j是以航摄像片或遥感影像(单色/彩色)为基础,经扫描处理并经逐像元进行辐射改正、微分纠正和镶嵌,按地形图范围裁剪成的影像数据,并将地形要素的信息以符号、线画、注记、公里格网、图廓(内/外)整饰等形式填加到该影像平面上,形成以栅格数据形式存储的影像数据库。它具有地形图的几何精度和影像特征。

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2. 数据纠正

 遥感图像的精纠正是指消除图像中的几何变形,产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像。它包括两个环节:一是像素坐标的变换,即将图像坐标转变为地图或地面坐标;二是对坐标变换后的像素亮度值进行重采样。

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3. 数据融合

 遥感技术的发展为人们提供了丰富的多源遥感数据。这些来自不同传感器的数据具有不同的时间、空间和光谱分辨率以及不同的极化方式。单一传感器获取的图像信息量有限,往往难以满足应用需要,通过图像融合可以从不同的遥感图像中获得更多的有用信息,补充单一传感器的不足。图像融合是指将多源遥感图像按照一定的算法,在规定的地理坐标系,生成新的图像的过程。全色图像一般具有较高空间分辨率(如SPOT5全色图像分辨率为2.5m),多光谱图像光谱信息较丰富(如SPOT5有三个波段)。

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4. 数据镶嵌

 镶嵌处理,可以获得更大范围的地面图像。参与镶嵌的图像可以是不同时间同一传感器获取的,也可以是不同时间不同传感器获取的图像,但同时要求镶嵌的图像之间要有一定的重叠度。

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遥感解析分析

 遥感解译,也称判读或判释,指从图像获取信息的基本过程。即根据各专业(部门)的要求,运用解译标志和实践经验与知识,从遥感影像上识别目标,定性、定量地提取出目标的分布、结构、功能等有关信息,并把它们表示在地理底图上的过程。通过对遥感图像上的各种特征进行综合分析、比较、推理和判断,最后提取出各种地物目标信息。遥感影像解译包括目视解译、人机交互解译、基于知识的遥感影像解译、影像智能解译(即自动解译)等。

1. 低分辨率遥感解析

    沙漠监测

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    大雾监测

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2. 中分辨率遥感解析

    滑坡/泥石流自动提取

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    农业遥感监测

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3. 高分辨率遥感解析

    弱目标提取

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    军事目标自动提取

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